王朔遥（Shuoyao Wang）
办公室：沧海校区致真楼数字创意研究中心L6-906B；E-mail: sywang[at]szu.edu.cn。
主要经历：
2020.05-至今：365游戏大厅，助理教授/副研究员 （丁文华院士团队）
2018.12-2020.04：腾讯 (财付通)，高级研究员
2018.07-2018.12：香港中文大学信息工程学院，副研究员
2013.08-2018.06：香港中文大学信息工程学院，博士
2009.09-2013.06：香港中文大学信息工程学院，学士， 一等荣誉 (Top5%)
教学信息：
概率论与数理统计 2021 Spring/2022 Spring
机器学习 2021 Fall/2022 Fall
研究方向：
多媒体通信与网络，无线通信与感知，面向网络的机器学习：主要面向通信网络以及多媒体信号，采用机器学习、最优化理论的方法进行优化。近期（2022/6/28）核心项目：
Adaptive Video Streaming (including 2D, 360 Degree, Point Cloud)
Video Streaming in Multi-Tier Computing Networks
Network-Friendly Recommendation System
其他在研课题包括Semantic Communications、EV Charging and Scheduling、Person Re-ID、Image Super-Resolution、Image Restoration、Image Synthtise等。
欢迎在数学、编程（Python）、英语等方面有特长并且对科研有热情的高年级本科生和研究生加入我的研究团队。课题组与腾讯视频、腾讯金融科技、富途等企业保持长期合作与咨询关系，优秀的研究生可获直接推荐、与面试官线下一对一等机会。
本页更新于2022/6/28，最新消息可关注研究团队主页：https://wsycuhk.github.io/
谷歌学术个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=RYG-gYYAAAAJ&hl=en
职位空缺:
当前面向无线通信和机器学习方向诚聘博士后研究员，基本工资32万元人民币起，奖金和福利待遇另行计算，优秀申请人还可以享受政府的人才引进计划补贴。感兴趣的申请人请发送简历和三篇代表作到我的邮箱。
科研项目：
1.国家自然科学基金青年项目（30万），2022-24
2.广东省自然科学基金面上项目（10万），2022-24
3.深圳市高层次人才项目（270万），2021-23
4.腾讯犀牛鸟365游戏大厅青年教师项目（5万），2021-23
5.365游戏大厅人才启动项目（20万），2020-23
6.商巨视觉横向项目（10万），2020-2021
代表论文：(*为通信作者，#为指导的学生及博后，按时间倒序，本页更新于2022/6/28，完整论文列表请见研究团队主页)
[1] S. Wang, S. Bi, and Y. J. Zhang, “Adaptive Wireless Video Streaming: Joint Transcoding and Transmission Resource Allocation,” in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 5, pp. 3208-3221, May 2022. (中科院一区, CCF-B)
[2] J. Yang#, Y. Jiang, and S. Wang*, “Enhancement or Super-Resolution: Learning-based Adaptive Video Streaming with Client-Side Video Processing,” in Proceedings of ICC 2022, Seoul, South Korea, May. 2022.(CCF-C, 通信网络旗舰会议)
[3] S. Wang, S. Bi and Y. J. Zhang, "Deep Reinforcement Learning With Communication Transformer for Adaptive Live Streaming in Wireless Edge Networks," in IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 40, no. 1, pp. 308-322, Jan. 2022. (中科院一区, CCF-A)
[4] T.Wu, Y. J. Zhang, and S. Wang*, “Deep Learning to Optimize: Security-Constrained Unit Commitment with Uncertain Wind Power Generation and BESSs,” inIEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 13, no. 1, pp. 231-240, Jan. 2022. (中科院一区)
[5] H.Yan# and S. Wang*, “FCGP: Infrared and visible image fusion via joint contrast and gradient preservation,” in IEEE Signal Processing Letters, vol. 28, pp. 2038-2042, 2021. (中科院二区)
[6] S. Wang, S. Bi, and Y. A. Zhang, “Reinforcement Learning for Real-time Pricing and Scheduling Control in EV Charging Stations,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 17, no. 2, pp. 849-859, Feb. 2021. (中科院一区, ESI Highly Cited Paper 2021May)
[7] S. Wang and D. Zhu, “Interpretable multimodal learning for intelligent regulation in online payment systems,” in Proceedings of IJCAI 2020, Yokohama, Japan, Jan. 2021, pp. 4675-4681. (CCF-A, 人工智能旗舰会议)
[8] S. Wang, S. Bi, and Y. A. Zhang, “Locational Detection of the False Data Injection Attack in a Smart Grid: A Multilabel Classification Approach,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 9, pp. 8218-8227, Sept. 2020. (中科院一区)
[9] S. Wang, S. Bi, and Y. A. Zhang, “Demand Response Management for Profit Maximizing Energy Loads in Real-Time Electricity Market,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, no. 6, pp. 6387-6396, Nov. 2018. (中科院一区)
[10] S. Wang, S. Bi, Y. A. Zhang, and J. Huang, “Electrical Vehicle Charging Station Profit Maximization: Admission, Pricing, and Online Scheduling,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 9, no. 4, pp. 1722-1731, Oct. 2018. (中科院一区)
近期投稿论文：
B.Zhou, H.Yan, and S. Wang, "Structure and Texture Preserving Network for Real-World Image Super-Resolution," submitted to SPL.
S. Wang, S. Bi, and Y. J. A. Zhang, "Edge Video Analytics with Adaptive Information Gathering: A Deep Reinforcement Learning Approach," under major revision in TWC.
S. Wang, J. Yang, and S. Bi, "Adaptive Video Streaming in Multi-Tier Computing Networks: Joint Edge Transcoding and Client Enhancement," submitted to JSAC.
硕士研究生招生方向：
104 365游戏大厅：
信息与通信工程，081000
新一代电子信息技术，085401
166 广东省数字创意技术工程实验室：
新一代电子信息技术，085401
